前言
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基于ENVI进行landsat数据处理,网上教程也很多,但是Erdas进行预处理的教程几乎没有,Erdas新界面版(2011-2016)更不用说。所以说,基于这些条件,我打算写一个Erdas2015预处理教程。
步骤
- 1、下载影像
数据下载于地理空间数据云。下载步骤很简单,但是用Erdas处理的话需要注意保存地理空间数据云提供的数据信息截图,用于Atcor大气校正,如图:
- 2、导入数据
manage Data–Import Data
格式选择landsat8 form USGS,然后选择输入文件,选择输出文件,如图:
生成相应的img文件。
- 3、Atcor 大气校正
安装Atcor插件,由于是单独授权,所以需要许可文件。我这边仅提供Atcor 2014版本的破解。传送门:https://www.ixxin.cn/software.html。这里注意一个问题,Atcor版本与erdas版本是相对应的,不然是无法安装的,后续文章会教大家如何获得Atcor 2015。
因为影像区域为平原地区,所以选择Atcor2。依次选择影像,填写影像时间(之前截取的数据信息截图)波段,即可进入。
Scale Factor默认即可,输入反射率同ENVI FLAAS一样为反射率的1W倍。
Sensor选择对应卫星,波普响应曲线选择对应。
太阳天顶角与太阳高度角互余关系,高度角在之前截取的地理信息数据云信息中可以找到。
Elevation为该地区的平均高程,由dem数据可以查询到大约在100m左右,所以为0.1,单位为km。
选择Atmospheric Selection。
可见度直接点击后面的小按钮即可粗略计算,也可以自己写入。
选择气溶胶类型,根据自己地区选择。
点击Run Collection。
点击 Atmospheric Collection即可完成大气校正。总体速度比FLAASH快。
大气校正结果对比:
- 4、pan数据大气校正
FLAASH是无法对pan数据进行大气校正的,这是Atcor的优势所在,参数设置如多波段影像。
- 5、另一幅影像进行上述步骤
- 6、多波段影像镶嵌
1、添加影像
选择计算有效区域,如图;
选择view选项中的show raster即可显示影像,如图:
2、参数设置
即可添加。
如图所示选择:
选择overlap。
选择存储位置,即可运行。
步骤同6
影像融合最直观的结果就是影像分辨率提高,使其既具备pan数据的分辨率又具有多波段光谱信息,由于一些Erdas提供的一些融合方法受波段限制,所以本次使用的方法为:HPF方法。
选择Pan数据,选择多光谱数据,选择输出文件,忽略0值,其余参数默认。
结果:
细节对比:
融合前:
融合后:
参考文章
后语
本次操作无比注意操作顺序,即必须是先镶嵌再融合,教程不易,不喜勿喷,有钱打赏,没钱请点喜欢。