前言
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基于ENVI进行landsat数据处理，网上教程也很多，但是Erdas进行预处理的教程几乎没有，Erdas新界面版（2011-2016）更不用说。所以说，基于这些条件，我打算写一个Erdas2015预处理教程。
步骤
- 1、下载影像
数据下载于地理空间数据云。下载步骤很简单，但是用Erdas处理的话需要注意保存地理空间数据云提供的数据信息截图，用于Atcor大气校正，如图：
- 2、导入数据
manage Data–Import Data
格式选择landsat8 form USGS，然后选择输入文件，选择输出文件，如图：
生成相应的img文件。
- 3、Atcor 大气校正
安装Atcor插件，由于是单独授权，所以需要许可文件。我这边仅提供Atcor 2014版本的破解。传送门：https://www.ixxin.cn/software.html。这里注意一个问题，Atcor版本与erdas版本是相对应的，不然是无法安装的，后续文章会教大家如何获得Atcor 2015。
因为影像区域为平原地区，所以选择Atcor2。依次选择影像，填写影像时间（之前截取的数据信息截图）波段，即可进入。
Scale Factor默认即可，输入反射率同ENVI FLAAS一样为反射率的1W倍。
Sensor选择对应卫星，波普响应曲线选择对应。
太阳天顶角与太阳高度角互余关系，高度角在之前截取的地理信息数据云信息中可以找到。
Elevation为该地区的平均高程，由dem数据可以查询到大约在100m左右，所以为0.1，单位为km。
选择Atmospheric Selection。
可见度直接点击后面的小按钮即可粗略计算，也可以自己写入。
选择气溶胶类型，根据自己地区选择。
点击Run Collection。
点击 Atmospheric Collection即可完成大气校正。总体速度比FLAASH快。
大气校正结果对比：
- 4、pan数据大气校正
FLAASH是无法对pan数据进行大气校正的，这是Atcor的优势所在，参数设置如多波段影像。
- 5、另一幅影像进行上述步骤
- 6、多波段影像镶嵌
1、添加影像
选择计算有效区域，如图;
选择view选项中的show raster即可显示影像，如图:
2、参数设置
即可添加。
如图所示选择：
选择overlap。
选择存储位置，即可运行。
步骤同6
影像融合最直观的结果就是影像分辨率提高，使其既具备pan数据的分辨率又具有多波段光谱信息，由于一些Erdas提供的一些融合方法受波段限制，所以本次使用的方法为：HPF方法。
选择Pan数据，选择多光谱数据，选择输出文件，忽略0值，其余参数默认。
结果：
细节对比：
融合前：
融合后：
参考文章
后语
本次操作无比注意操作顺序，即必须是先镶嵌再融合，教程不易，不喜勿喷，有钱打赏，没钱请点喜欢。
