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GDAL读取Sentinel2数据

/******************************************** 宿鑫 2018.9 www.ixxin.cn 符合GPL开源协议 *********************************************/ // ReadSentine2.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。……

Landsat8 GDAL C++读取接口

前言 Landsat8数据是最常用的免费数据,其具有9个可见光短波红外波段,2个热红外波段,可以反演多个地表、大气参数,包括大气气溶胶、地表温度。然而其下载文件解压后,由多个tif组成多个文件,而不是一个tif中有多个波段,这对GDAL读取造成了一定的困扰,但是莫慌,这里写了一个GDAL接口用来读取Landsat8数据: 具体实现 首先是一个头文件“Lan……

GDAL编译支持GEOS

GDAL编译支持GEOS 山东科技大学 宿鑫 2018.4.5 在GDAL中如果判断矢量中两个多边形的关系,比如说取交集、取并集、相差等操作,是需要GEOS库支持的,然而GDAL默认是不编译GEOS的,这篇就是介绍如何在GDAL中支持GEOS,并有一个例子代码。 参考链接:http://www.cnblogs.com/denny402/p/4966558……

QT+Opencv影像匹配,相关系数计算,Ransec,镶嵌拼接

演示 Open: Surf_Match: 相关系数匹配: Ransec: Mosaic ……

QT+Opencv点特征检测与边缘特征检测

演示 有Harris,SIFT,SURF,LOG,Canny,Hough算子。 1、Harris 2、SIFT 3、SURF 4、Canny+Hough 5、LOG ……

QT5(MSVC版)不能使用调试,Unknown debugger type “No engine”错误的解决方法

前言 作为QT新手,总是被各种问题困扰,解决了一个问题记录下来。这个问题主要是在MSVC版本中会有,即windows VC编译器的版本,会有如下错误: 方法 1、下载Windows SDK 选择安装其中的Debugging Tools for Windows,完成CDB Debugger的安装即可。我是从这个中文版地址下载的:https://dev.win……

QT5(MSVC版)配置Opencv2.4.11

前言 一个很简单的问题,搞了两个小时,原来是这个原因!!!,QT5中的INCLUDEPATH的路径不能太深。。。。。所以我直接把文件复制到D盘,然后配置成功了。 方法 如果你安装的是使用Microsoft Visual Studio编译器的Qt(例如我安装的这个Qt),则不需要网传的对OpenCV进行编译的这个麻烦过程,直接利用VS的预编译文件即可。 Qt程……

C++实现直方图匹配(直方图规定化)

算法流程 先计算,两张影像的直方图,再把直方图归一化,,再计算累积直方图,最后进行建立两个直方图的映射关系,大体流程就是这样。 结果 参考文章 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7155fb1a0100sw6f.html http://blog.csdn.net/ironyoung/article/details/4045962……

Opencv的Mat格式用GDAL函数保存文件

前言 是之前“GDAL转Mat格式”的逆过程。 代码 //作者:山科_xxin //时间:2017-04-05 21:53:44 //功能:<a href="https://www.ixxin.cn/tag/opencv2gdal/" title="查看更多关于Opencv2GDAL的文章" target……

基于Opencv实现RGB2HSI颜色空间变换

前言 Opencv中有多种颜色空间的转换,唯独没有RGB与HSI的转换,这在遥感影像处理中至关重要,所以写了这个,这个转换有多种方法,我用两种方法实现了,但是方法1算出来不正确,还未找到原因,方法二经过改进结果正确,解决了网上代码存在的一些问题,应该是全网(百度、Google)差不多是最好的了,欢迎打脸。 算法介绍,看这里:http://blog.sina.……

Opencv基于SUFT算子选点,匹配,仿射变换纠正图片

前言 之前写过一个基于仿射变换,进行图像旋转的例子。今天这个名字比较绕,其实就是SUFT算子选点,然后进行点的匹配,基于匹配计算变换矩阵,最后基于变换矩阵进行图片纠正,是Opencv应用于遥感的简单小尝试。 代码 /* 作者:山科_xxin 时间:2017-03-27 22:53:11 功能:Opencv基于SUFI算子选点,匹配,<a hr……

基于C++的GDAL直方图,极值,标准差计算,用Python进行可视化

前言 最近学习了一些东西,但是很难一次记录,将分几次记录,近期内容有:GDAL获取图像基本信息,基于RasterIO的图像重采样,基于SUFT算法的图像自动匹配并自动进行仿射变换(网上未搜到相关教程),以上是已经基本实现了,接下来这个周末打算实现图像融合,初步打算要么IHS要么基于高通滤波的算法,fighting!!!除了C++之外,还打算把之前写的Pyth……