作者：林科院-姜怡
一、数据下载
HJ卫星的数据可以在-陆地观测卫星数据服务平台-上进行下载
http://218.247.138.119:7777/DSSPlatform/productSearch.html
二、数据读取
下载插件openhjccd
地址：https://www.ixxin.cn/2018/01/06/envi53openhjccd/
将插件装在envi拓展工具安装目录下：D:\ENVI\ENVI53\extensions
打开ENVI，选择File-open as-HJ CCD,即可打开环境卫星数据
但是如果要进一步进行预处理的话需要做以下工作：
1、将刚刚读取的环境卫星数据重新另存为envi文件的格式，选择file-save as等
2、定标系数的更改
重新打开刚刚存储的环境卫星数据，即：file-open或者直接拖入。更改图片的定标信息：
操作步骤：右击图像，选择View Metadata，选择Spectral，选择edit metadata，更改Data gain values与Data offset values中的数据，定标系数的更改值可以在中国资源卫星数据中心进行下载，找到与自己数据匹配的年份与对应的传感器，http://www.cresda.com/CN/Downloads/dbcs/6709.shtml
值得注意的是，由于HJ卫星的某些原因，我们要根据具体情况更改定标系数，如果公式是 ，那么就直接按照中国资源卫星数据中心中的系数直接填写，就不必更改；如果公式中是DN/gain，那么记得将gain取倒数。
三、辐射定标
在Toolbox工具箱中，双击Radiometric Correction/Radiometric Calibration工具。在File Selection对话框中，选择要处理的数据，接下来是参数设置，类型选择radiance，点击Apply Flaash Settings ，以便今后的进行大气纠正，选择储存路径即可。
四、构建波谱响应函数（参考文献：ENVI-IDL技术殿堂的博客）
在中国资源卫星数据中心可以下载，数据是以四列数字形式提供，第一列表示波长，在envi中，使用波谱曲线来描述波谱响应函数，也就是以波长作为x轴，波谱响应值作为y轴，存储格式为ENVI波谱库文件(.sli)。下面介绍ENVI中的波谱响应函数的制作。
(1) 在传统界面中，选择Window->Start New Plot Window，ENVI Plot Window窗口中，选择File->Input Data->ASCII,如图2所示，自动将第一列作为X轴，后面4列作为Y轴。单击OK。
(2) 如下图所示，生成了4条曲线。选择Edit->Data Parameters，更改每一条曲线的名称：b1,b2,b3,b4，便于区分。
(3) 选择File->Save Plot As->Spectral Library，将波谱曲线保存为波谱库文件。
五、大气纠正
（1） 工具箱/Radiometric Correction/Atmospheric Correction Module/FLAASH Atmospheric Correction打开FLAASH大气校正模块；
（2） 点击Input Radiance Image，选择BIL格式的环境小卫星数据，在Radiance Scale Factors面板中选择Use single scale factor for all bands，单击OK；
注：定标后的单位是W⋅m−2⋅sr−1⋅μm−1，与FLAASH要求的单位（μW）/（cm2*nm*sr）相差10倍关系，因此在Radiance Scale Factors中输入10缩放系数。
（3） 设置输出文件及路径设置；
（4） 传感器基本信息设置：
• 成像中心点经纬度FLAASH自动从影像中获取。
• 传感器高度（Sensor Altitude）：650km
• 像元大小（pixel Size）：30m
• 成像区域平均高度可以通过统计DEM数据获取（envi中有自带的900M DEM数据）
• 成像时间：从数据头文件中读取（.XML）；
（5） 大气模型和气溶胶模型，根据经纬度和影像区域选择
（6） 气溶胶反演方法选择None（缺少短波红外），能见度设置为40km。
（7） 单击Multispectral Setting按钮，在Filter Function File 导入光谱响应曲线“环境1A星CCD2光谱响应.sli”，单击OK；
（8） 单击Advanced Settings，在高级设置中，Tile Size 默认的是Cash size 的大小，手动改为50-100Mb（根据内存大小设定），单击OK；
（9） 设置好后，在大气校正模块面板中，单击Apply。
（10）大气校正完成后，检查大气校正的结果，分别加载校正前后的图像（选择CIR假彩色方式加载，可以更好的识别植被），查看典型地物的大气校正前后的光谱曲线。
校正前：
校正后：
3、参考文献：
ENVI下环境小卫星图像处理——ENVI-IDL技术殿堂的博客
ENVI下环境小卫星图像处理——环境小卫星CCD数据（资源一号、三号）的大气校正（ENVI5.0及之后版本）
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