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EO-1_ALI高级陆地成像仪的数据预处理

技术文档 admin 4696次浏览 已收录 0个评论
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前言

本文系原创,转载请在文章开头注明出处。
上一篇写了EO-1上面高光谱载荷Hyr数据的处理,今天写一下另一个载荷 ALI高级陆地成像仪数据处理,这个传感器处理的主要问题就是,ENVI中没有他的光谱响应函数,所以无法进行FLAASH大气校正,需要制作光谱响应函数。
参数如下:
ali参数
信息来自USGS:https://eo1.usgs.gov/faq/question?id=15
值得注意的是,Pan数据分辨率10m,高于OLI的15m。

步骤

下载数据

依旧在USGS下载的数据,下载教程在这里:https://www.ixxin.cn/2016/11/27/landsat8freedata/
感受一下,有无美国服务器下载速度的差异:

  • 中国直连:
  • cn

  • 美国代理
  • us1
    us2

    辐射定标

    直接点击,Apply Flaash setting即可。
    定标

    FLAASH大气校正

    进行,如下设置(仅说明值得注意的地方,详细参数设置请看之前写的这篇文章:https://www.ixxin.cn/2017/02/01/hyperion-l1t/
    卫星高度:705
    平均海拔,从DEM数据中获取。
    大气类型与气溶胶类型根据实际情况设置。
    flaash1

    多光谱设置(重点

    圈中位置,选择600-2200nm。
    aliflaash
    guangpu
    选择光谱响应函数,文件获取联系QQ:853060844
    其余默认即可。
    点击Apply。

    图像融合

    图像融合方法用的是ENVI的Gram-Schmidt工具,在之前的文章有介绍:https://www.ixxin.cn/2016/12/13/envi-5yijianronghe/
    优点是能较好的保证光谱特征。

    结果

    分辨率对比:
    融合前:
    融合前
    融合后:
    融合后
    光谱对比(左融合前,右为融合后):
    植被:
    波谱对比_植被
    水体:
    水体波普对比
    总体来说,GS融合方法波谱保持比较好。

    后语

    光谱响应函数文件联系QQ:853060844。


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