欧空局Sentinel-2 昨天再次对武汉地区成像(5天的时间分辨率)，并且当时无云，所以直接下载进行分析。本次下载的产品是L2A产品，使用10m分辨率波段，共分为两部分，第一部分是雷神山医院附近影像时序对比，第二部分是附近水体中“水生植被”的监测。
对比雷神山医院附近影像，下图分别是1月20日，1月30日，2月4日。
动态图如下：
我们把目光转到周围的河流(湖泊)。
首先是1月20日数据，通过标准假彩色合成，可以看出是出现了“红色区域”，说明是出现了“水生植物”的聚集。
关于是不是“植物”的问题，我们可以看一下它的光谱，本次下载的数据是Sentinel-2 L2A产品(地表反射率*10000)。
先看下正常水体的“反射率”。反射率加引号是因为我对这个校正结果持保留态度，但不影响对植被的判断。
首先是水体的反射率，忽略前三个波段的反射率，可以看到近红外反射率是很低的。
然后是红色区域的反射率，同样忽略前三个波段，最后一个近红外波段反射率陡然上升。
通过近红外反射率相对值对比，可以认为是“水生植物”。从上图可以看出1月20日附近的“水生植物”还是挺多的。
再看下1.30号的影像，还有一些。
最后是2.4号的影像，一点都没了。。。
注(个人观点)
1 这个水体反射率结果为什么持保留态度？
因为学过遥感的都应该清楚水体的典型光谱曲线，就算不符合典型曲线，但是水体的反射率是很难超过0.1(除非有非常严重的悬浮泥沙)，但是本次又不妨碍分析，就是因为我们只关注近红外波段的相对值。理论上水体在近红外波段反射率近乎为0，而植被在近红外反射率很高，通过这个特点即可判别。
2 为什么这个产品水体在蓝绿红三个波段显示出明显的“植被光谱”？
我猜测是这样的，这个算法的气溶胶算法假定水体为暗目标符合红蓝的反射率关系导致的，而这个关系是在绿色植被上成立的。
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