注册 登录
  • 注册时,本站名称为:RGB空格3S博客,注意中间的空格。
  • 2018.8.14本站全面接入google广告
  • 2017.2.14今天收到45条恶意评论(全是外文),故评论时请填写必要信息,匿名评论全部拉黑,迫不得已而为之
  • 2017.1.27,2017年春节及至,我谨代表本人祝大家新春快乐,本人年终总结文章请访问:2016年终总结
  • 为防止恶意转载,本站全面禁止复制,并添加图片水印:RGB 3S博客www.ixxin.cn。
  • 本站正式更名为RGB 3S博客,本站将撤消所有非3S内容,其将转移到新博客江湖时代

ENVI 5系列基于彩色变换进行图像融合(超详细)

技术文档 admin 22546次浏览 已收录 1个评论
[隐藏]

图像融合—基于RGB-HLS变换原理

第一步:打开数据

File-open As-SPOT-geoSPOT,分别选择两幅图像。打开如下:
open
右键图像可以change RGB bands,通过选择不同波段来实现不同的显示。
双击图像可以查看其行列数。首先我们来看那幅SPOT图像(灰色、比较大的那个)的行列数,如下:
shuxing

第二步:几何配准

将低分辨TM多波段影像放大使其与高分辨SPOT影像行列数一致,从而使其几何位置相对应,即将TM数据重采样。
Toolbox-Raster Management-Resize Data工具,选中多波段TM影像。
caiyang
caiyang2
行列号改为SPOT的行列号(上一步通过双击查看到),采样方法选择Nearest Neighbor,
选择存储位置。
结果:
5
我们发现TM图像变得跟SPOT一样大了。

第三步:RGB-HLS变换

Toolbox-transform-Color Transforms-RGB2HLS
对应选择,如图所示。
6
选择存储位置,保存即可。结果如下:
6
右键点击quick stats:
7
观察其每个波段的最大值,最小值。

第四步:拉伸spot数据到0-1 之间

Toolbox-Raster Mangement-Stretch Data
选择SPOT影像,点ok。
8
Output Data Range min:0 max:1,其余默认。选择存储位置
结果如下:
danboduan

第五步:HLS-RGB反变换。

Toolbox-transform-Color Transforms-HLS2RGB
H属性对应变换后的H属性。S对应变换后的S属性。L对应拉伸后的spot数据。点击OK,保存输出文件。
rgb
点击ok,选择存储位置,保存即可。
结果如下:
result

数据下载

点此下载
密码:xomz


xxin blog , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 , 转载请注明ENVI 5系列基于彩色变换进行图像融合(超详细)
喜欢 (3)
支付宝[853060844@qq.com]
分享 (0)
admin
关于作者:
坐标山科大遥感系小鲜肉一枚。
发表我的评论
取消评论
表情 贴图 加粗 删除线 居中 斜体 签到

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址
(1)个小伙伴在吐槽
  1. 您好,我下载了这个数据发现不是同一个地方的影像诶。
    匿名2017-08-30 17:13 回复 Windows 7 | 搜狗浏览器 2.X