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ENVI 5系列基于彩色变换进行图像融合(超详细)

技术文档 admin 5625次浏览 已收录 1个评论
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图像融合—基于RGB-HLS变换原理

第一步:打开数据

File-open As-SPOT-geoSPOT,分别选择两幅图像。打开如下:
open
右键图像可以change RGB bands,通过选择不同波段来实现不同的显示。
双击图像可以查看其行列数。首先我们来看那幅SPOT图像(灰色、比较大的那个)的行列数,如下:
shuxing

第二步:几何配准

将低分辨TM多波段影像放大使其与高分辨SPOT影像行列数一致,从而使其几何位置相对应,即将TM数据重采样。
Toolbox-Raster Management-Resize Data工具,选中多波段TM影像。
caiyang
caiyang2
行列号改为SPOT的行列号(上一步通过双击查看到),采样方法选择Nearest Neighbor,
选择存储位置。
结果:
5
我们发现TM图像变得跟SPOT一样大了。

第三步:RGB-HLS变换

Toolbox-transform-Color Transforms-RGB2HLS
对应选择,如图所示。
6
选择存储位置,保存即可。结果如下:
6
右键点击quick stats:
7
观察其每个波段的最大值,最小值。

第四步:拉伸spot数据到0-1 之间

Toolbox-Raster Mangement-Stretch Data
选择SPOT影像,点ok。
8
Output Data Range min:0 max:1,其余默认。选择存储位置
结果如下:
danboduan

第五步:HLS-RGB反变换。

Toolbox-transform-Color Transforms-HLS2RGB
H属性对应变换后的H属性。S对应变换后的S属性。L对应拉伸后的spot数据。点击OK,保存输出文件。
rgb
点击ok,选择存储位置,保存即可。
结果如下:
result

数据下载

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密码:xomz


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关于作者:
坐标山科大遥感系小鲜肉一枚。
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(1)个小伙伴在吐槽
  1. 您好,我下载了这个数据发现不是同一个地方的影像诶。
    匿名2017-08-30 17:13 回复 Windows 7 | 搜狗浏览器 2.X